Agent Harness
AI
AI
Een agent harness is de software rond een AI-model die context aanlevert, tools uitvoert en resultaten teruggeeft. Zo kan een agent in meerdere stappen een taak uitvoeren.
Een taalmodel kan een antwoord geven of vragen om een tool te gebruiken. Het voert die tool niet zelf uit. De agent harness regelt de uitvoering: hij stuurt de opdracht en relevante informatie naar het model, verwerkt toolverzoeken en geeft de uitkomsten terug voor de volgende stap.
Bij zo'n harness horen doorgaans instructies, het beheer van context en een lus van modelaanroepen en toolresultaten. Afhankelijk van de toepassing regelt hij ook toegangsrechten, goedkeuring door een mens, het bewaren van voortgang en het vastleggen van acties. Niet elke harness bevat dezelfde onderdelen.
Voorbeeld: je vraagt een code-agent om een fout te herstellen. De harness geeft toegang tot de juiste bestanden en een testomgeving. Het model kiest welke bestanden het wil bekijken en welke tests het wil draaien. De harness voert die acties uit en stuurt de resultaten terug, tot de agent klaar is of een ingestelde grens bereikt.
Het model maakt de afwegingen; de harness organiseert de uitvoering eromheen. Samen met tools en een werkomgeving vormen ze het agentsysteem. Een agent framework of SDK is een bouwpakket dat onderdelen van een harness kan leveren. ReAct beschrijft een aanpak van redeneren en handelen, niet de software die de uitvoering regelt.
Tip
Een harness maakt een model niet automatisch betrouwbaar. Beperk toegang en stel stopvoorwaarden in. Laat acties zoals berichten versturen of gegevens verwijderen waar nodig eerst door een mens goedkeuren.
Hoort hierbij
- AI-agentEen AI-agent is een systeem dat met een taalmodel niet alleen antwoord geeft maar ook stappen uitvoert: gegevens ophalen, tools gebruiken en acties in andere systemen doen.
- LLMEen LLM (Large Language Model) is een AI-model dat taalpatronen leert uit veel gegevens en daarmee tekst verwerkt en genereert. Het werkt met tokens: stukjes tekst.
- ReAct (Reason and Act)ReAct (Reason and Act) is een werkwijze waarbij een AI-agent afwisselend nadenkt over de volgende stap, een actie uitvoert met een tool en het resultaat bekijkt, tot de taak klaar is.
- PromptEen prompt is de instructie die je aan een AI-model geeft. Hoe duidelijker de rol, het doel, de context en het gewenste formaat, hoe bruikbaarder het antwoord.