A/B-test tools vergeleken: Varify, VWO en Optimizely

Conclusie: waar begin je?

Heb je nog geen groot testbudget? Begin dan met Varify. Het is een volwassen tool voor visueel testen en personalisatie, met het meest competitieve prijspunt van de tools in dit overzicht. Je kunt er direct varianten bouwen, doelen meten en resultaten uitlezen — zonder dat je vastzit aan een jaarcontract met vier cijfers per maand.

Heb je veel traffic, meerdere teams en behoefte aan server-side testen, feature flags en uitgebreide governance? Dan zijn VWO en Optimizely de logische kandidaten.

Waarom zoveel mensen sinds Google Optimize op zoek zijn

Google Optimize was jarenlang de gratis standaard voor wie wilde beginnen met A/B-testen of niets wilde betalen: gratis, direct gekoppeld aan Google Analytics en goed genoeg voor de meeste websites. Toen Google die tool eind september 2023 stopzette, verdween in één keer de gratis instap. Duizenden bedrijven — van webshops tot B2B-sites — moesten op zoek naar een alternatief, en ontdekten dat de commerciële tools vaak een flink stuk duurder zijn.

Dat is nog steeds de belangrijkste vraag die we krijgen: welke tool past bij ons, zonder dat we meteen honderden euro's per maand kwijt zijn? Daarom zetten we hieronder de drie tools op een rij die we in de praktijk het meest tegenkomen.

Varify

Duitse tool, gericht op visueel testen: je klikt varianten in elkaar in een editor bovenop je eigen site, zonder dat je developer eraan te pas komt. Naast klassieke A/B-tests kun je split-URL-tests doen, personaliseren en doelen op maat instellen.

Voordelen

• Beste prijs-functieverhouding van dit rijtje: je krijgt de functies waar je in de praktijk 90% van je tests mee doet, voor een fractie van de prijs van de enterprise-tools.
• Snelle start: script plaatsen, doelen instellen en je eerste test kan dezelfde dag live.
• Visuele editor die ook prima werkt voor marketeers zonder frontend-kennis.
• Koppelingen met GA4 en andere analysetools, dus je houdt je bestaande rapportage.
• Prettige, persoonlijke support — je krijgt gewoon iemand aan de lijn.

Nadelen

• Kleinere speler dan VWO en Optimizely: minder ecosysteem, minder integraties, minder losse modules.
• Server-side testen en feature flags zijn niet het sterkste punt; voor complexe applicatietests kijk je verder.
• Minder uitgebreide governance (rollen, rechten, audit trails) dan enterprise-suites.

Voor wie: MKB, webshops, marketingteams en freelancers die serieus willen testen zonder enterprise-budget. Test de tool via deze link.

VWO

Volwassen platform (Visual Website Optimizer) dat testen, heatmaps, sessieopnames, enquêtes en een feature-flag-module combineert.

Voordelen

• Alles-in-één: kwantitatief testen én kwalitatief onderzoek in dezelfde omgeving.
• Sterke statistiek (Bayesiaans) en goede rapportages voor stakeholders.
• Zowel client-side als server-side testen mogelijk.
• Ruime documentatie en veel integraties.

Nadelen

• Prijs loopt snel op zodra je meer bezoekers of modules toevoegt.
• Meer tool dan de gemiddelde website nodig heeft; je betaalt voor functies die stil blijven staan.
• Vraagt iemand die het platform echt beheert, anders blijft het bij een paar tests.

Voor wie: organisaties met veel traffic, een vast CRO-ritme en budget voor een platform. Meer info bij VWO.

Optimizely

De bekendste naam in experimentatie, inmiddels doorgegroeid naar een breed digital-experience-platform met CMS, content marketing en personalisatie.

Voordelen

• Zeer sterk in server-side experimenten en feature flags — geliefd bij productteams en developers.
• Schaalt naar grote hoeveelheden tests, teams en markten.
• Uitgebreide rechten, workflows en rapportage.

Nadelen

• Duidelijk het duurste van dit rijtje; prijzen zijn op aanvraag en beginnen doorgaans in het enterprise-segment.
• Implementatie en beheer vragen technische capaciteit.
• Voor een site met een paar duizend bezoekers per maand simpelweg overkill.

Voor wie: enterprise-organisaties met eigen product- en developmentteams. Meer info bij Optimizely.

En Google Optimize?

Google Optimize bestaat niet meer. Google verwijst zelf naar partners voor experimentatie en naar experimenten in Google Ads en Search Console-achtige omgevingen voor specifieke doeleinden. Wat je wél houdt: GA4 als meetlaag. Alle tools hierboven kun je aan GA4 koppelen, zodat je testresultaten terugkomen in je bestaande rapportage.

Waar let je op bij je keuze?

• Aantal bezoekers. Prijzen zijn bijna altijd gebaseerd op bezoekers of getest verkeer. Reken vooruit met een jaar groei.
• Client-side of server-side. Visueel testen op een marketingsite is iets anders dan experimenteren in een applicatie of checkout.
• Wie bouwt de varianten? Zonder developer aan boord is een goede visuele editor het verschil tussen testen en niet testen.
• Meetbaarheid. Zijn je doelen (aankoop, lead, stap in de funnel) al goed ingericht? Zonder betrouwbare meting is elke tool waardeloos.
• Volume per test. Met weinig conversies per maand duurt significantie lang. Test dan grotere veranderingen, niet knopkleurtjes.

Zo pakken wij het aan

We kijken eerst naar je cijfers: hoeveel bezoekers en conversies heb je, en welke stap in de funnel lekt het meest? Daarna kiezen we de tool die daarbij past — vaak Varify voor MKB en webshops, VWO of Optimizely als er echt volume en techniek achter zit. We richten de meting in, bouwen de eerste tests en leren je team hoe je zelf verder test. Wil je het daarna zelf doen? Prima, dat is precies de bedoeling.